Für E-Commerce-Betreiber, Markenvermarkter und Industriedesigner sind hochwertige Produktbilder der entscheidende Faktor für die Konversionsrate und den Projektfortschritt. Die traditionelle Werbefotografie ist mit hohen Kosten pro Bild und langen Vorlaufzeiten verbunden, die die Koordination von Drehorten, den Versand von Mustern und die Nachbearbeitung umfassen, was es schwierig macht, mit den sich schnell ändernden Marktanforderungen Schritt zu halten.
Zwar bieten universelle KI-Bildgeneratoren eine hohe kreative Freiheit, doch leiden sie häufig unter einer “visuellen Abweichung”: Ein und dasselbe Produkt kann über mehrere Generationen hinweg erhebliche Unterschiede in Form, Proportionen, Materialtextur oder sogar Kernstruktur aufweisen. Diese Inkonsistenz schadet der Professionalität der Marke, stört interne Überprüfungsabläufe und kann aufgrund falscher Darstellungen sogar zu Kundenstreitigkeiten führen. Um diese Probleme zu beheben, sind branchenspezifische KI-Produktbildgeneratoren entstanden, die eine weitaus höhere Genauigkeit, Konsistenz und kommerzielle Anpassungsfähigkeit bieten als universelle KI-Zeichentools.
Vergleich der Kernparameter von 10 führenden KI-Bildgeneratoren
Wir haben 10 renommierte branchenspezifische Tools zusammengestellt, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind, und sie hinsichtlich Anwendungsfällen, Ausgabefunktionen, kommerziellen Nutzungsrechten und weiteren Aspekten verglichen, damit Sie schnell das für Ihre Anforderungen am besten geeignete Tool finden können.
| Name des Tools | Kernanwendungsfall | Bildqualität | 3D-Generation | Kommerzielle Lizenz | Preismodell |
|---|---|---|---|---|---|
| KI-Ersteller | Umfassende Hardware-Forschung und -Entwicklung sowie Produktdesign | Hoch, mit außergewöhnlicher Maßgenauigkeit | Ja, exportiert STEP-Konstruktionsformate | Ja | Kreditbasiert |
| Nachtschwalbe | Einheitliches Katalogdesign und E-Commerce-Ausgabe im Stapelverfahren | Hoch, mit starker stilistischer Konsistenz | Nein | Ja | Abonnement |
| Fotoraum | Schnelle Bearbeitung per Handy und kleine Händler | Mittel bis hoch | Nein | Ja | Freemium + kostenpflichtige Pro-Stufen |
| Claid.ai | Integration von Unternehmens-APIs und Standardisierung der Plattformen | Hoch, mit hervorragender Hochskalierung | Nein | Ja | Pay-as-you-go |
| Kieselig | Anfänger und die Erstellung von Szenen mit geringem Budget | Mittel | Nein | Ja | Kostenlose Guthaben + kostenpflichtige Upgrades |
| Flair.ai | Gestaltung visueller Szenen und Erstellung von Marketingmaterialien | Mittel, neigt zu Proportionsverzerrungen | Nein | Ja | Abonnement |
| Adobe Firefly | Nutzer des Adobe-Ökosystems und professionelle Postproduktion | Sehr hoch | Nein | Ja, mit offizieller Urheberrechtsfreistellung | Im Creative Cloud-Abonnement enthalten |
| WizStudio | B2B-Großhändler und die Stapelverarbeitung großer SKU-Mengen | Hoch | Nein | Ja | Bezahlung pro freigegebenem Bild |
| Pro Photo Playground | Bekleidungsprodukte, virtuelle Anproben und dynamische Inhalte | Hoch | Nein | Ja | Premium-Abonnement |
| Caspa AI | Materialien für Performance-Marketing und A/B-Tests | Mittel bis hoch | Nein | Ja | Abonnement |
Ausführliche Analyse und Anwendungsbeispiele für jedes Tool
1. AI Creator: Ideal für durchgängige Arbeitsabläufe im Industriedesign
Es handelt sich um ein vertikales KI-Tool, das für Szenarien in der Hardware-Forschung und -Entwicklung entwickelt wurde und sich an Industriedesigner, Hardware-Startup-Teams sowie Direct-to-Consumer-Marken richtet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildbearbeitungstools, die lediglich flache visuelle Elemente erzeugen, verbindet es die gesamte Pipeline von der Ideenfindung bis zur Produktion. Nutzer beschreiben einfach die Produktmerkmale und das Erscheinungsbild in natürlicher Sprache und erhalten im Handumdrehen vier hochauflösende, fotorealistische Renderings.
Sind die Nutzer mit den ersten Renderings zufrieden, können sie parametrisierte 3D-Konstruktionsdateien in branchenüblichen Formaten wie STEP und STL erstellen. Das Tool kann zudem automatisch ein vollständiges Produktanforderungsdokument erstellen, das Zielgruppen, Anwendungsfälle und Kernfunktionalitäten abdeckt. Es enthält außerdem eine integrierte DFM-Analyse (Design for Manufacturing), um Produktionsengpässe frühzeitig zu erkennen und die Kosten für Nachbesserungen im Prototypenbau zu senken.
Vorteile: Es exportiert direkt 3D-Dateien in Fertigungsqualität, erstellt automatisch die Dokumentation der Produktanforderungen, umfasst eine DFM-Analyse und lässt sich nahtlos mit Fertigungsangeboten verknüpfen, wodurch sich der Zeitaufwand vom Konzept bis zum physischen Prototyp drastisch verkürzt.
Nachteile: Ausgerichtet auf industrielle Produktionsszenarien, nicht geeignet für rein künstlerische oder abstrakte Konzeptentwicklung. Die volle Funktionalität setzt grundlegende Kenntnisse der Parameter der Produktentwicklung voraus.
2. Nightjar: Am besten geeignet für eine konsistente E-Commerce-Produktion in großen Mengen
Nightjar wurde speziell für die einheitliche Gestaltung von Katalogen in E-Commerce-Shops mit zahlreichen Artikelnummern entwickelt und löst damit das häufige Problem der Uneinheitlichkeit im visuellen Stil. Das Tool extrahiert die visuelle DNA Ihrer Marke und legt Kernparameter wie Beleuchtung, Farbstimmung, Bildkomposition und Kamerawinkel fest, sodass die generierten Bilder für Dutzende oder sogar Hunderte von Produkten so aussehen, als wären sie von demselben Fotografen im selben Studio aufgenommen worden.
Für grenzüberschreitende Verkäufer, die strenge Richtlinien der Plattformen für Hauptbilder einhalten müssen, passt das Tool automatisch die Größe und die Hintergrundanforderungen von Marktplätzen wie Amazon und Shopify an und erstellt so Dateien, die ohne weitere Anpassungen zum Hochladen bereit sind.
Vorteile: Außergewöhnliche Stilkonsistenz über verschiedene Produktionschargen hinweg, direkte Einhaltung der Standards der wichtigsten E-Commerce-Plattformen und geringerer Arbeitsaufwand bei der Farbkorrektur nach der Produktion.
Nachteile: Weniger präzise Darstellung hochkomplexer mechanischer Produkte. Keine Funktionen zur 3D-Modellierung oder zum Export räumlicher Dateien.
3. Photoroom: Am besten geeignet für schnelle Bildbearbeitung auf dem Handy und für Anfänger
Photoroom ist ein unverzichtbares Tool für kleine Verkäufer und Social-Commerce-Teams, das speziell für die bequeme Nutzung auf Mobilgeräten optimiert ist. Seine größten Stärken sind das sofortige Entfernen und Ersetzen des Hintergrunds. Nach dem Hochladen eines Produktfotos erkennt das Tool automatisch die Produktkonturen, entfernt unübersichtliche Hintergründe und generiert saubere, plattformkonforme Bilder mit weißem Hintergrund und natürlichen Schatteneffekten für mehr Realismus.
Es umfasst eine umfangreiche Bibliothek mit Vorlagen, die für verschiedene Plattformen optimiert sind, und unterstützt die Stapelverarbeitung von Hunderten von Produktbildern. Für kleine Anbieter ohne eigene Designteams, die Produkte schnell einstellen müssen, verkürzt es die Produktionszeit für Bildmaterial erheblich.
Vorteile: Blitzschnelle Hintergrundentfernung und -ersetzung, flüssige Bedienung auf Mobilgeräten, leistungsstarke Funktionen zur Stapelverarbeitung und keinerlei Lernaufwand für Anfänger.
Nachteile: Die generierten Hintergrundvorlagen sind recht allgemein gehalten und bieten nur begrenzte gestalterische Flexibilität. Sie eignen sich nicht für die Konzeption komplexer Industrieprodukte.
4. Claid.ai: Am besten geeignet für die API-Automatisierung in Unternehmen
Claid.ai konzentriert sich auf die programmatische Generierung für technische Teams und ist eine der ausgereiftesten KI-APIs für Produktbilder auf dem Markt. Es eignet sich ideal für E-Commerce-Plattformen und Content-Dienstleister, die eine standardisierte Bildverarbeitung in großem Maßstab benötigen. Zu den Kernfunktionen gehören hochauflösende Hochskalierung, Belichtungskorrektur und automatische Hintergrundgenerierung, wodurch nicht konforme Uploads von Händlern in einheitliche, plattformgerechte Produktbilder standardisiert werden.
Die REST-API lässt sich direkt in bestehende CMS-Systeme von Unternehmen integrieren und ermöglicht so eine vollständig automatisierte End-to-End-Verarbeitung. Für E-Commerce-Plattformen, die riesige Mengen an Händlerinhalten verwalten, führt dies zu einer erheblichen Senkung der Personalkosten für die manuelle Überprüfung und Nachbearbeitung.
Vorteile: Stabile API auf Unternehmensniveau, hervorragende Skalierbarkeit und Artefaktentfernung – ideal für die groß angelegte, standardisierte Verarbeitung von Inhalten.
Nachteile: Erfordert technische Teams für die Bereitstellung und Integration. Nicht für die kreative Frontend-Konzeption durch nicht-technische Nutzer konzipiert.
5. Pebblely: Ideal für Anfänger und die Erstellung von Szenen mit kleinem Budget
Pebblely ist eine äußerst benutzerfreundliche Option für neue Nutzer und bietet monatliche kostenlose Generierungsguthaben, die für kleine Verkäufer zum Testen ausreichen. Der Arbeitsablauf ist sehr unkompliziert: Es ist kein komplexes Prompt-Engineering erforderlich. Die Nutzer laden ein Produktbild mit weißem Hintergrund hoch, wählen eine voreingestellte Themenszene wie Café, Natur im Freien oder minimalistisches Studio aus, und das Tool generiert automatisch ein Lifestyle-Produktbild, das an die jeweilige Szene angepasst ist.
Das Tool passt sich automatisch an die Lichtrichtung der ausgewählten Szene an und erzeugt natürliche Schatten und Reflexionen, wodurch hochwertige Marketingmaterialien ohne manuelle Parameteranpassung entstehen.
Vorteile: Keine Einarbeitungszeit, großzügiges kostenloses Kontingent, hohe Generierungsgeschwindigkeit und ideal für Einsteiger und Nutzer mit geringem Datenvolumen.
Nachteile: Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten. Bei transparenten Verpackungen oder komplexen Produktstrukturen kann es zu unnatürlichen Ergebnissen kommen. Unterstützt nur den Export im JPG-Format.
6. Flair.ai: Am besten geeignet für die visuelle Szenenerstellung per Drag-and-Drop
Flair.ai zeichnet sich durch seinen visuellen Arbeitsablauf auf der Arbeitsfläche aus. Im Gegensatz zu den meisten Tools, die ausschließlich auf Textanweisungen basieren, funktioniert es wie ein virtuelles Fotostudio: Nutzer ziehen Produkte, Requisiten und Beleuchtungselemente per Drag & Drop auf die Arbeitsfläche, um deren Position anzupassen, und lassen die KI dann das endgültige fotorealistische Bild rendern, sobald die Komposition bestätigt ist.
Dieser Workflow eignet sich ideal für Marketingteams, die Social-Media-Inhalte mit bestimmten Bildkompositionen erstellen, da er eine präzise Kontrolle über die Platzierung von Produkten und Requisiten ermöglicht und so die Unvorhersehbarkeit der Bildkomposition bei der rein promptbasierten Generierung beseitigt.
Vorteile: Intuitive Drag-and-Drop-Steuerung, ideal zum Erstellen komplexer Szenen mit mehreren Elementen, sowie eine umfangreiche integrierte Bibliothek mit Requisiten.
Nachteile: Anpassungen der erzwungenen Perspektive können zu Verzerrungen der Produktproportionen führen. Für realistische Schatten und Beleuchtung ist oft eine manuelle Feinabstimmung erforderlich.
7. Adobe Firefly: Am besten geeignet für das Adobe-Ökosystem und die professionelle Postproduktion
Adobe Firefly ist das offizielle generative KI-Tool von Adobe, dessen größter Vorteil darin besteht, dass die Trainingsdaten ausschließlich aus lizenzierten Adobe Stock-Inhalten und gemeinfreien Inhalten stammen. Dies führt zu einem äußerst geringen kommerziellen Urheberrechtsrisiko und macht es zu einer sicheren Wahl für Unternehmensteams. Es ist tief in Photoshop und andere Creative-Cloud-Anwendungen integriert und unterstützt generatives Ausfüllen, lokale Materialanpassungen sowie Belichtungsanpassungen mit pixelgenauer Präzision.
Für Marken mit professionellen Designteams bietet die Kombination von Firefly und Photoshop weitaus mehr Möglichkeiten zur gezielten Feinabstimmung als reine KI-Generierungstools, wodurch sich die Lösung ideal für die Produktion hochwertiger Marken-Key-Visuals eignet.
Vorteile: Konforme Trainingsdaten, offizielle Urheberrechtsfreistellung für die kommerzielle Nutzung, nahtlose Integration in das Adobe-Ökosystem und branchenführende Präzision bei der lokalen Bearbeitung.
Nachteile: Da die Software nicht speziell für die Erstellung von Produktbildern im Stapelverfahren entwickelt wurde, bleibt die reine Ausgabegeschwindigkeit hinter spezialisierten Tools zurück. Für Nutzer ohne bestehendes Creative-Cloud-Abonnement fallen höhere Kosten an.
8. WizStudio: Am besten geeignet für den B2B-Großhandel und Kataloge mit einer großen Anzahl von Artikelnummern
WizStudio ist speziell auf B2B-Großhändler und Anbieter mit hohem Verkaufsvolumen zugeschnitten, die Produktbilder für Tausende von Artikelnummern standardisieren müssen. Das System basiert auf einem einzigartigen “Pay-per-Approved-Image”-Modell, bei dem Sie nur für Bilder bezahlen, die Sie ausdrücklich freigeben, wodurch sich die Kosten für Versuch und Irrtum reduzieren.
Der Dienst wird als Managed Service angeboten und passt Bildspezifikationen wie Größe, Hintergrund und Dateigröße automatisch an die Anforderungen der wichtigsten globalen B2B-Marktplätze an. Nach dem Hochladen von Produktbildern im Stapelverfahren generiert er vollständig plattformkonforme Assets, ohne dass manuelle Anpassungen für jedes einzelne Bild erforderlich sind. Damit eignet er sich ideal für Großhändler mit häufigen SKU-Aktualisierungen.
Vorteile: Ein risikoarmes Preismodell, integrierte B2B-Plattform-Compliance und Unterstützung für die Stapelaktualisierung extrem umfangreicher Kataloge.
Nachteile: Der Schwerpunkt der Funktionalität liegt auf praktischer Standardisierung mit begrenzten kreativen Möglichkeiten. Die zweckorientierte Benutzeroberfläche eignet sich nicht für experimentelle kreative Arbeit.
9. Pro Photo Playground: Ideal für Bekleidung und virtuelle Anproben
Pro Photo Playground ist ein vertikales Tool, das speziell auf die Bekleidungsbranche zugeschnitten ist. Über die einfache Erstellung von Produktbildern hinaus gehören virtuelle Anproben und die Erstellung kurzer dynamischer Inhalte zu seinen Kernfunktionen. Es bildet die Textur und den Fall von Stoffen wie Strickwaren, Denim und Seide präzise nach und erzeugt so weitaus natürlichere Bilder von Models in der Anprobe als allgemeine KI-Tools.
Außerdem unterstützt die Lösung die Erstellung kurzer MP4-Clips aus statischen Produktbildern, beispielsweise dynamische Kleidungspräsentationen und rotierende Detailaufnahmen. Diese eignen sich ideal für Short-Form-Video-Commerce und dynamische Inhalte auf Produktseiten und bereichern so das Kundenerlebnis insgesamt.
Vorteile: Hervorragende Genauigkeit bei der Stofftextur, natürliche Ergebnisse bei der virtuellen Anprobe und integrierte Funktion zur Erstellung kurzer Videos – damit eignet sich die Lösung perfekt für Bekleidungs- und Accessoire-Marken.
Nachteile: Die Einarbeitungszeit ist länger als bei einfachen Tools. Höhere Abonnementkosten. Für Produktkategorien außerhalb der Bekleidungsbranche nicht zu empfehlen.
10. Caspa AI: Am besten geeignet für konversionsorientierte A/B-Tests
Caspa AI ist ein auf Performance-Marketing ausgerichtetes Tool, das speziell für konversionsoptimierte Produktbilder entwickelt wurde. Es verfügt über ein integriertes A/B-Test-Framework, das in einem Durchgang mehrere Varianten eines einzelnen Produktbildes für verschiedene Szenarien, Zielgruppen und Stile generiert. So können Werbeteams schnell testen, welche Bildvarianten die höchsten Klick- und Konversionsraten erzielen.
Es eignet sich hervorragend zur Erstellung verschiedener Varianten von Feed-Anzeigen und Social-Media-Inhalten, senkt die Kosten für die Dreharbeiten an mehreren Schauplätzen und ermöglicht gleichzeitig eine datengestützte Optimierung der visuellen Leistung.
Vorteile: Integrierte Generierung von A/B-Testvarianten, direkt auf die Ziele der Conversion-Optimierung abgestimmt, sowie schnelle Erstellung mehrerer Anzeigenvarianten.
Nachteile: Kann gelegentlich zu KI-bedingten Verzerrungen bei feinem Text oder in Logodetails führen. Nicht für hochpräzise technische Visualisierungen ausgelegt.
Wichtiger Hinweis: KI-Renderings sind keine produktionsreifen Dateien
Viele Fachleute unterliegen dem Irrglauben, dass KI-generierte Produktrenderings direkt an Fabriken zur Fertigung weitergeleitet werden können. In Wirklichkeit liefern die allermeisten KI-Tools zur Produktbilderstellung lediglich 2D-Pixelbilder, die ausschließlich Informationen zum Erscheinungsbild enthalten. Es fehlen ihnen entscheidende technische Daten wie Wandstärken, Entformungsschrägen, Materialspezifikationen und Stücklistenkosten (BOM), wodurch sie für den direkten Einsatz in der Produktion völlig ungeeignet sind.
Um vom Konzept zum physischen Produkt zu gelangen, müssen visuelle 2D-Entwürfe in parametrisierte 3D-Konstruktionsmodelle umgewandelt werden, ergänzt durch eine detaillierte Dokumentation der Produktanforderungen und eine Analyse der Herstellbarkeit. Aus diesem Grund profitieren Arbeitsabläufe im Industriedesign am meisten von Tools mit 3D-Konstruktionsdatei-Export: Sie lassen sich direkt mit den nachfolgenden Schritten – CAD-Anpassung, Prototypenbau und Serienfertigung – verknüpfen und machen so kostspielige Kommunikationsrunden überflüssig.
Ratgeber für Käufer: 5 wichtige Faktoren, die es zu berücksichtigen gilt
Bei der großen Auswahl an Tools müssen Sie nicht unbedingt nach demjenigen mit den meisten Funktionen suchen. Bewerten Sie die Tools anhand Ihres spezifischen Arbeitsablaufs und Anwendungsfalls anhand dieser 5 Kernkriterien:
1. Authentizität und stilistische Konsistenz
Dies ist die wichtigste Anforderung an Produktbilder für den kommerziellen Einsatz. Legen Sie den Schwerpunkt auf Werkzeuge, die die Form, die Proportionen und die Materialien des Produkts präzise wiedergeben. E-Commerce-Anbieter mit umfangreichen Produktkatalogen sollten auf einen einheitlichen Stil über alle Bildserien hinweg achten, um unterschiedliche Lichtverhältnisse und Farbtöne innerhalb der Produktlinien zu vermeiden.
2. Anpassung an den Arbeitsablauf
Kleine E-Commerce-Anbieter sollten den Schwerpunkt auf einfache Tools mit einer großen Auswahl an Vorlagen legen. Teams, die große Mengen an Artikelnummern (SKUs) bearbeiten, sollten den Schwerpunkt auf Stapelverarbeitung und API-Integrationsmöglichkeiten legen. Industriedesign-Teams sollten sich auf Funktionen zum Export von 3D-Dateien und zur DFM-Analyse konzentrieren.
3. Ausgabeformate und Bearbeitbarkeit
Wenn Sie Retuschen in der Nachbearbeitung benötigen, sollten Sie vorrangig auf Tools setzen, die PSD, transparente PNG-Dateien und andere bearbeitbare Formate exportieren können. Für industrielle Anwendungsfälle sollten Sie sich vergewissern, dass Standard-3D-Formate wie STEP und STL unterstützt werden.
4. Einhaltung der Bestimmungen zur gewerblichen Nutzung
Vergewissern Sie sich stets, dass die Nutzungsbedingungen des Tools ausdrücklich Rechte zur kommerziellen Nutzung gewähren. Bevorzugen Sie Plattformen mit konformen Trainingsdatenquellen – beispielsweise Tools, die auf lizenzierten Bildarchiven oder gemeinfreien Inhalten trainiert wurden –, um künftige Urheberrechtsstreitigkeiten zu vermeiden.
5. Abwägung zwischen Kosten und Effizienz
Berechnen Sie Ihr durchschnittliches monatliches Bildvolumen und vergleichen Sie die Preismodelle: Nutzer mit geringem Volumen profitieren von kostenlosen Guthabenstufen oder Pay-as-you-go-Tarifen; Teams mit hohem Nutzungsaufkommen profitieren am meisten von Abonnements; und Unternehmensnutzer sollten maßgeschneiderte API-Integrationspläne in Betracht ziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen KI-generierten Produktbildern und KI-3D-Modellen?
Von KI generierte Produktbilder sind pixelbasierte 2D-Grafiken, ähnlich wie herkömmliche Fotos, die ausschließlich für Marketingzwecke und E-Commerce-Angebote verwendet werden. KI-generierte 3D-Modelle enthalten technische Daten wie räumliche Koordinaten, Maßparameter und geometrische Strukturen. Sie können zur präzisen Bearbeitung in CAD-Software importiert werden, und Modelle mit ausreichender Genauigkeit können sogar direkt für den 3D-Druck, den Formenbau und andere Produktionsanwendungen verwendet werden.
Dürfen durch KI generierte Produktbilder für kommerzielle Zwecke verwendet werden?
Die überwiegende Mehrheit der seriösen KI-Tools zur Bildbearbeitung gewährt in ihren Nutzungsbedingungen ausdrücklich kommerzielle Nutzungsrechte. Der Umfang der Genehmigung kann jedoch je nach Plattform variieren – so ist beispielsweise bei einigen kostenlosen Tarifen die kommerzielle Nutzung nicht gestattet. Wir empfehlen Ihnen, vor der Nutzung die Lizenzbedingungen Ihres jeweiligen Tarifs zu prüfen und Plattformen den Vorzug zu geben, die konforme Trainingsdaten und offizielle Urheberrechtsgarantien bieten.
Wie stelle ich sicher, dass alle Produktbilder einheitlich gestaltet sind?
Legen Sie den Schwerpunkt auf Tools, die visuelle Markenvorlagen und festgelegte Stilvorlagen unterstützen und feste Parameter für Beleuchtung, Farbton und Bildkomposition vorkonfigurieren. Verwenden Sie außerdem für alle Generierungen ein einheitliches Basisreferenzbild und ein einheitliches Prompt-Framework, anstatt Ihre Beschreibungslogik jedes Mal zu ändern – dies maximiert die visuelle Konsistenz in Ihrem gesamten Produktkatalog.
Insgesamt haben sich KI-Tools zur Erzeugung von Produktbildern von “funktional” zu “ausgereift” weiterentwickelt, wobei für jeden Nischenanwendungsfall ausgereifte Lösungen zur Verfügung stehen. Für gewerbliche Nutzer ist nicht das Tool mit den meisten Funktionen die beste Wahl, sondern dasjenige, das sich nahtlos in den eigenen Arbeitsablauf einfügt und messbare Effizienzsteigerungen sowie Kosteneinsparungen ermöglicht.